UCD Electronic & Computer Engineering 석사

UCD의 Electronic & Computer Engineering 석사과정은 전자공학의 수학·과학 기반을 심화하면서 컴퓨터 및 통신 시스템을 중심으로 복잡한 공학 문제를 분석하고 설계하는 과정입니다. 디지털·아날로그 회로, 신호처리, 통신, 임베디드 시스템, 소프트웨어와 인공지능을 폭넓게 연결하며, 학생은 자신의 선행 전공과 관심 분야에 맞춰 모듈 조합을 설계할 수 있습니다. 강의에서 익힌 분석 도구와 설계 방법은 30학점 MEngSc Project에서 독립적인 연구·개발 과제로 통합됩니다.

Stage 1은 총 90학점으로 구성됩니다. Autumn과 Spring에 각각 6개 모듈을 선택하되, Autumn에는 Option A에서 최소 4개, Spring에는 Option B에서 최소 2개를 이수합니다. 나머지는 Option C에서 시간표와 전공 배경을 고려해 채울 수 있으며, 전체 90학점 중 MEngSc Project를 포함한 최소 70학점은 Level 4여야 합니다. COMP47670을 선택하는 학생은 Spring 개설분을 이수해야 합니다. 최종 모듈 조합은 시간표 제약과 선수학습을 반영해 Programme Director의 승인을 받습니다.

Autumn에는 Option A에서 최소 4개를 선택합니다. 수치 알고리즘과 소프트웨어 설계부터 디지털 시스템, 제어, 통신, 신호처리, 집적회로, 최적화, 양자컴퓨팅과 머신러닝까지 전자·컴퓨터공학의 핵심 분석 및 설계 영역을 다룹니다.
ACM40290 Numerical Algorithms · 5 credits · Autumn
COMP41670 Software Engineering · 5 credits · Autumn
EEEN30190 Digital System Design · 5 credits · Autumn
EEEN40010 Control Theory · 5 credits · Autumn
EEEN40060 Digital Communications · 5 credits · Autumn

Option A의 나머지 모듈은 통신·신호처리, 집적회로, 최적화와 새로운 계산기술을 중심으로 구성됩니다.
EEEN40130 Advanced Signal Processing · 5 credits · Autumn
EEEN40570 Analogue Integrated Circuits · 5 credits · Autumn
EEEN40580 Optimisation Techniques for Engineers · 5 credits · Autumn
EEEN40680 Intro. to Quantum Computing · 5 credits · Autumn
EEEN40720 Machine Learning for Engineers · 5 credits · Autumn

Spring에는 Option B에서 최소 2개를 선택합니다. 데이터과학과 딥러닝, 양자 머신러닝·양자컴퓨팅, 혼성신호 회로 설계와 검증을 통해 하드웨어와 계산기술의 접점을 심화합니다. COMP47670은 Autumn과 Spring에 각각 개설되지만 이 과정의 선택 규칙에서는 Spring 개설분을 선택합니다.
COMP47670 Data Science in Python (MD) · 5 credits · Autumn and Spring (separate)
COMP47650 Deep Learning · 5 credits · Spring
COMP47950 Quantum Machine Learning · 5 credits · Spring
EEEN40600 Mixed-Signal Integrated Circuits · 5 credits · Spring
EEEN40690 Quantum Computing · 5 credits · Spring
EEEN40790 Mixed-Signal Verification · 5 credits · Spring

Option A의 최소 이수 조건을 충족한 뒤에는 Option C에서 네트워크, 보안, 신호와 임베디드 시스템, 무선·전력전자, 공학 창업 등으로 학습 범위를 넓힐 수 있습니다. COMP47470은 Autumn과 Spring에 각각 개설됩니다.
COMP30040 Networks and Internet Systems · 5 credits · Autumn
COMP30940 Information Security · 5 credits · Autumn
EEEN30110 Signals and Systems · 5 credits · Autumn
EEEN30270 Embedded Systems · 5 credits · Autumn
EEEN40050 Wireless Systems · 5 credits · Autumn
EEEN40300 Entrepreneurship in Engineering · 5 credits · Autumn
EEEN40310 Power Electronics Technology · 5 credits · Autumn
COMP47470 Big Data Programming · 5 credits · Autumn and Spring (separate)

Spring Option C에는 고성능컴퓨팅, 무선 네트워크, 데이터베이스와 정보보안, 정보시각화가 포함됩니다. 컴퓨팅 시스템의 처리·연결·데이터 계층을 함께 살펴보며 전자공학 기반을 소프트웨어 및 데이터 응용으로 확장할 수 있습니다.
COMP47470 Big Data Programming · 5 credits · Autumn and Spring (separate)
ACM40640 High Performance Computing (ICHEC) · 5 credits · Spring
COMP40660 Advances in Wireless Networking · 5 credits · Spring
COMP40725 Introduction to Relational Databases and SQL Programming · 10 credits · Spring
COMP41960 Advanced Information Security · 5 credits · Spring
COMP47970 Information Visualisation (Blended Delivery) · 5 credits · Spring

전자공학 선택군에서는 전자기파, 신호처리, 통신이론, 모델링과 시뮬레이션, 신경공학을 공부할 수 있습니다. 여기에 재무·경영·기술 커뮤니케이션 모듈을 더해 기술적 판단을 조직과 산업 환경에서 설명하고 실행하는 역량을 보완합니다.
EEEN30030 Electromagnetic Waves · 5 credits · Spring
EEEN30050 Signal Processing: Theory and Applications · 5 credits · Spring
EEEN30060 Communication Theory · 5 credits · Spring
EEEN30150 Modelling and Simulation · 5 credits · Spring
EEEN40070 Neural Engineering · 5 credits · Spring
MEEN30140 Professional Engineering (Finance) · 5 credits · Spring
MEEN40430 Professional Engineering (Management) · 5 credits · Spring
MEEN40670 Technical Communication · 5 credits · Spring

EEEN40290 MEngSc Project는 Summer에 수행하는 30학점 Core 모듈입니다. 학생은 전자·컴퓨터공학의 전문 주제를 정해 문제를 정의하고, 관련 이론과 선행 연구를 검토한 뒤 적절한 분석·실험 또는 설계 방법을 적용합니다. 새로운 시스템이나 프로세스의 상세 설계, 연구 도구의 선택과 평가, 결과 해석과 기술적 의사소통을 하나의 독립 과제로 완성합니다.
EEEN40290 MEngSc Project · 30 credits · Summer

과정을 마치면 전자공학과 컴퓨터·통신 시스템을 뒷받침하는 고급 수학·과학·공학 지식을 활용해 복잡한 문제를 정의하고 분석할 수 있습니다. 요구사항을 바탕으로 새로운 시스템과 프로세스를 설계하고, 실험을 계획해 전문 연구 도구와 분석 기법을 평가하는 역량도 기릅니다. 개인 연구와 팀 프로젝트를 수행하면서 복잡한 공학 내용을 전문 공동체와 일반 사회에 명확히 전달하고, 이후 연구개발이나 박사과정에서 필요한 자기주도 학습 기반을 갖추게 됩니다.

졸업생은 전자·반도체, 통신, 임베디드 시스템, 소프트웨어, 데이터와 ICT 연구개발 분야에서 진로를 탐색할 수 있습니다. 회로 및 시스템 설계, 신호처리, 네트워크와 정보보안, 머신러닝 응용, 기술 컨설팅처럼 하드웨어와 소프트웨어를 연결하는 역할에 과정의 분석·설계 역량을 활용할 수 있습니다. 공식 과정 자료에는 Accenture, Analog Devices, Intel, Microsoft, SAP, Synopsys, Xilinx가 잠재 고용기관의 예로 소개되어 있습니다. 연구 중심 진로를 희망하면 전자·컴퓨터공학 또는 관련 분야의 박사과정으로 이어갈 수 있습니다.

UCD College of Engineering & Architecture가 제공하는 영상에서 Electronic & Computer Engineering MEngSc 과정의 학업 방향을 살펴볼 수 있습니다.