UCD Computer Science (Conversion) 석사

UCD Computer Science (Conversion) 석사는 컴퓨터과학 이외 전공의 학위 소지자가 IT 분야로 전환할 수 있도록 설계된 120학점 MSc 과정입니다. 16개월 동안 프로그래밍을 출발점으로 데이터베이스, 자료구조와 알고리즘, 컴퓨터 구조와 운영체제, 네트워크, 소프트웨어 공학을 단계적으로 연결합니다. 여기에 데이터 분석과 인공지능, 사람과 AI의 상호작용을 더해 현대 컴퓨터과학의 핵심 원리와 실제 응용을 함께 익히고, 마지막에는 독립적인 연구·개발 과제를 수행합니다.

Autumn Trimester에는 전환 과정의 기초를 집중적으로 구축합니다. Programming I과 Python OOP에서 절차적 사고와 객체지향 프로그래밍을 익히고, Relational Databases & Information Systems에서 데이터를 구조화하고 조회하는 원리를 배웁니다. Operating Systems와 Computer Architecture & Organistion은 소프트웨어가 하드웨어와 시스템 자원을 사용하는 방식을 이해하도록 돕습니다. Comp. Thinking with AI에서는 계산적 문제 해결과 AI를 연결해 이후의 응용 학습을 준비합니다.

COMP10280 Programming I (Conversion)
5 credits · Autumn
COMP20240 Relational Databases & Information Systems (Conversion)
5 credits · Autumn
COMP20270 Python OOP (Conv)
5 credits · Autumn
COMP30640 Operating Systems (Conversion)
5 credits · Autumn
COMP30660 Computer Architecture & Organistion (Conversion)
5 credits · Autumn
COMP41970 Comp. Thinking with AI (Conv)
5 credits · Autumn

Spring Trimester에는 앞서 익힌 프로그래밍 기초를 실제 시스템과 개발 문제로 확장합니다. Data Structures & Algorithms에서 효율적인 자료 표현과 문제 해결 절차를 다루고, Java Programming과 Software Engineering을 통해 규모 있는 소프트웨어를 설계하고 구현하는 방법을 익힙니다. Networks & Internet Systems는 연결된 컴퓨팅 환경의 원리를, Data Analytics and AI는 데이터에서 패턴을 찾아 판단과 예측에 활용하는 방법을 다룹니다. Human AI Interaction에서는 AI 기반 시스템과 사용자의 상호작용을 함께 살핍니다.

COMP20230 Data Structures & Algorithms (Conversion)
5 credits · Spring
COMP30650 Networks & Internet Systems (Conversion)
5 credits · Spring
COMP30820 Java Programming (Conv)
5 credits · Spring
COMP30830 Software Engineering (Conv)
5 credits · Spring
COMP31080 Human AI Interaction (Conv)
5 credits · Spring
COMP41980 Data Analytics and AI (Conv)
5 credits · Spring

Summer Trimester의 30학점 Research Practicum은 두 학기 동안 익힌 컴퓨터과학 지식을 하나의 연구·개발 과제로 통합하는 단계입니다. 실제 응용 문제를 정의하고 적절한 기술과 개발 방법을 선택해 프로젝트의 전체 생애주기를 수행합니다. 구현 결과뿐 아니라 조사, 설계, 협업, 시험과 개선 과정을 체계적으로 정리하며, 기술 배경이 있는 독자와 일반 독자 모두에게 결과를 명확하게 설명하는 능력도 기릅니다.

COMP47360 Research Practicum (MSc Conversion)
30 credits · Summer

과정을 마치면 현대 컴퓨터과학을 지탱하는 과학적 원리를 통합적으로 이해하고, 소프트웨어 공학·데이터베이스 설계·프로그래밍 원리를 실제 문제 해결에 적용할 수 있습니다. 웹 애플리케이션과 네트워크 시스템을 설계하고, 데이터 분석으로 패턴을 발견해 판단과 예측을 지원하며, AI를 포함한 고급 컴퓨터과학 분야의 개념을 비판적으로 연결할 수 있습니다. 또한 독립적으로 또는 팀의 구성원으로 IT 프로젝트를 수행하고 연구·개발 결과를 다양한 청중에게 전달하는 역량을 갖춥니다.

졸업생은 소프트웨어 엔지니어, Python 개발자, 웹 애플리케이션 개발자처럼 시스템을 직접 구현하는 역할로 진출할 수 있습니다. 데이터 과학자와 데이터 분석가, 비즈니스 분석가로서 데이터를 해석하고 의사결정을 지원하거나, IT 프로젝트 분석가·기술 분석가·기술 컨설턴트로서 조직의 기술 요구를 구체적인 해결 방안으로 연결할 수도 있습니다. 전공 전환 이전의 배경 지식에 컴퓨터과학 역량을 결합해 여러 산업의 기술 중심 업무로 진로를 확장할 수 있습니다.