UCD MAJORS
UCD Robotics and Intelligent Manufacturing 석사

핵심 정보
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 공식 과정명 | Masters in Robotics and Intelligent Manufacturing |
| 과정 코드 | T405 |
| 학위 | Master of Engineering Science |
| NFQ·학점 | NFQ Level 9 · 90 credits |
| 기간 | 1년 |
| 수업 형태 | Full Time · On Campus |
과정 개요
UCD의 Robotics and Intelligent Manufacturing 석사는 로봇공학, 자동화, 데이터 분석과 제조 운영을 하나의 공학 흐름으로 연결하는 1년 과정입니다. 산업용·협동 로봇과 자율 물류 플랫폼, 첨단 센서, 디지털 제조 및 시뮬레이션 도구를 활용해 실제 생산 환경의 복잡한 문제를 다룹니다. 로봇 시스템을 이해하고 적용하는 기술 역량과 함께 공급망 설계, 운영관리, 프로젝트 관리와 공학적 의사결정을 익혀 지능형 제조 시스템을 폭넓게 바라보도록 구성되어 있습니다.
Stage 1 Autumn 핵심 모듈
Autumn에는 제조 시스템의 흐름을 분석하고 로봇공학의 기초를 세웁니다. 공급망과 프로젝트 운영을 정량적으로 살펴보며, 엔지니어링 데이터에서 의미 있는 정보를 도출하는 방법을 로봇 시스템 이해와 함께 학습합니다.
MEEN40790 Supply Chain Design & Analysis · 5 credits · Autumn
MEEN40800 Engineering Project Management - Tools & Techniques · 5 credits · Autumn
MEEN41330 Data Analytics for Engineers · 5 credits · Autumn
MEEN41350 Introduction to Robotics · 5 credits · Autumn
Stage 1 Spring 핵심 모듈
Spring에는 로봇 비전과 산업 자동화를 중심으로 시스템을 설계하고 운영하는 단계로 발전합니다. 의사결정 지원과 운영관리에서 배운 분석 관점을 실제 로봇·자동화 장비의 적용 문제와 연결합니다.
MEEN41090 Eng. Decision Support Systems · 5 credits · Spring
MEEN41100 Operations Management · 5 credits · Spring
MEEN41530 Applied Robotics and Vision · 7.5 credits · Spring
MEEN41540 Industrial Automation · 7.5 credits · Spring
Summer 응용 로봇공학 연구 프로젝트
Summer에는 MEEN41470 Applied Robotics Research Proj를 30학점으로 수행합니다. 학생은 실제 공학 연구 문제를 정의하고 적합한 로봇·자동화 기술과 연구 방법을 선택해 해결안을 개발합니다. 실험과 데이터 분석을 통해 설계 판단을 검증하고, 연구 과정과 결과를 전문적인 문서와 발표로 전달합니다.
MEEN41470 Applied Robotics Research Proj · 30 credits · Summer
Stage 1 선택 모듈
선택 모듈은 총 15학점, 즉 5학점 모듈 3개를 이수합니다. Autumn에 10학점, Spring에 5학점을 선택해 Trimester별 총 학업량을 균형 있게 구성하며, 선수학습 요건과 유사 내용의 선이수 여부를 Programme Director 및 Module Co-ordinator와 확인합니다.
EEEN40010 Control Theory · 5 credits · Autumn
EEEN40300 Entrepreneurship in Engineering · 5 credits · Autumn
EEEN40720 Machine Learning for Engineers · 5 credits · Autumn
MEEN40030 Manufacturing Engineering II · 5 credits · Autumn
MEEN41490 AI in Engineering · 5 credits · Autumn
Data Science in Python (MD)는 Autumn과 Spring에 별도로 제공되며, 이 과정에서는 Spring 제공 모듈을 선택해야 합니다.
COMP47670 Data Science in Python (MD) · 5 credits · Autumn and Spring (separate)
MEEN40110 Advanced Polymer Engineering · 5 credits · Spring
MEEN40670 Technical Communication · 5 credits · Spring
실험·자동화·지능형 제조 경험
수업은 이론 설명에 머물지 않고 첨단 실험과 프로젝트를 통해 로봇공학과 제조 지식을 복잡한 공학 응용에 적용하도록 설계되어 있습니다. 학생은 산업용·협동 로봇, 자율 이동 로봇 플랫폼, 센서, 디지털 제조와 시뮬레이션 도구를 다루며 자원과 공정, 시스템 구성을 비교합니다. 다학제 팀 활동과 기업 맥락의 문제 해결을 통해 기술적 선택을 설명하고 협업하는 능력도 함께 발전시킵니다.
학습 성과
과정을 마치면 로봇공학과 제조 분야의 여러 지식을 통합해 자동화 문제를 분석하고, 목표에 맞는 장비·공정·시스템 구성을 판단할 수 있습니다. 실험과 프로젝트에서 표준 및 전문 연구 방법을 활용하고, 데이터에 근거해 설계 결론을 도출하는 역량을 기릅니다. 또한 다학제 팀 안에서 역할을 수행하고 공학·제조 조직과 기술 내용을 명확히 소통하며, 새로운 기술을 지속적으로 학습할 수 있는 기반을 갖춥니다.
과정 소개 영상
UCD College of Engineering & Architecture가 Robotics and Intelligent Manufacturing 석사 과정의 학습 분야와 교육 환경을 소개합니다.
졸업 후 진로와 진학
졸업 후에는 로봇공학, 산업 자동화, 지능형 제조와 생산 시스템 분야의 엔지니어링 역할을 모색할 수 있습니다. 제약·의료기기·식품가공·일반 제조·물류 등 자동화 기술을 도입하는 산업에서 로봇 시스템 통합, 자동화 설계, 제조 데이터 분석, 운영 개선과 프로젝트 수행 업무로 역량을 확장할 수 있습니다. 30학점 응용 연구 프로젝트에서 쌓은 연구 설계와 분석 경험은 로봇공학·자동화·제조공학 분야의 박사과정이나 전문 연구개발 경로로도 이어질 수 있습니다.







