DCU Law, Data and Artificial Intelligence 석사

DCU의 Law, Data and Artificial Intelligence는 법, 데이터와 인공지능이 만나는 영역에서는 기술의 성능뿐 아니라 데이터 거버넌스, 기본권, 사이버보안과 책임 있는 AI 규칙을 함께 이해해야 합니다. EMILDAI는 법학과 컴퓨팅 배경의 학생이 공통 주제를 배우고 각자의 전문 스트림을 발전시키는 2년제 NFQ Level 9 유럽 공동석사입니다. 첫해에는 두 스트림 모두 DCU에서 Law, Data and AI의 공통 기반을 학습합니다. 둘째 해에는 선택한 트랙에 따라 프랑스, 스페인, 네덜란드 또는 브라질의 파트너 대학과 이탈리아 피사대학교에서 전문 분야를 이수하도록 국제이동 구조가 설계되어 있습니다. 이 과정은 단순한 DCU 단일 학위가 아니라 실제로 출석한 파트너 대학들이 트랙별 joint master’s degree를 수여하는 구조입니다. 따라서 전공 배경, 언어, 목적지와 학기별 이동을 지원 전에 함께 설계해야 하며, 트랙 선택은 학업 내용과 생활 계획 모두를 바꿉니다.

DCU 공식 채널에서 Law, Data and Artificial Intelligence 과정의 학업 방향과 전공 특징을 소개합니다.

DCU 공식 과정 페이지가 공개한 현재 교육과정 구조입니다. 학기 구분이 없는 과정에는 임의의 학기를 배정하지 않았습니다.

Law·Computing Stream 모두 DCU에서 이수합니다.

주요 모듈
Introduction to Law, Data and AI

Law 또는 Computing Stream에서 Track A·B·C·D 가운데 해당 경로를 이수합니다.

AI Law and Ethics는 Law Stream A–D의 Pisa 학기에 해당합니다. Human-Centric and Accountable AI는 Computing Stream C–D의 Pisa 학기에 해당하며, Computing Stream A–B는 3·4학기를 Avignon 또는 León에서 이어갑니다.

주요 모듈
AI Law and Ethics
Human-Centric and Accountable AI

가장 뚜렷한 특징은 다국가 이동이 교육과정 자체에 포함된 공동학위라는 점입니다. Law Stream의 모든 트랙은 4학기에 Università di Pisa에서 AI Law and Ethics를 공부합니다. Computing Stream은 트랙 A·B에서 같은 전문기관에 두 학기를 머물거나, 영어 트랙 C·D를 선택하면 3학기 파트너 대학 이후 4학기에 Pisa에서 Human-Centric and Accountable AI를 학습합니다. 국제경험은 선택적 부가활동이 아니라 트랙별 이수 경로입니다.

과정의 전문영역은 데이터 거버넌스, 사이버보안, 디지털 규제, 기본권과 지속가능성, AI 법·윤리 및 책임 있는 AI에 직접 연결됩니다. 졸업 후에는 법률·정책 조직의 기술규제 업무, 데이터 거버넌스, 사이버보안 정책, 책임 있는 AI 검토와 관련 연구를 탐색할 수 있습니다.

Computing Stream과 Law Stream은 요구되는 학문적 배경이 다르며, 프랑스어·스페인어·영어 트랙은 언어 준비와 이동 경로가 서로 다릅니다.