DCU Physics with Data Analytics 학사

과정 핵심 정보

핵심 정보
항목	내용
공식 과정명	Physics with Data Analytics
과정 코드	DC175
학위 수준	NFQ Level 8 학사
기간	4년
수업 방식	Full-Time

과정 개요

DCU Physics with Data Analytics는 물리학의 정량적 사고와 데이터 분석 도구를 함께 익혀 실제 기술 문제를 해석하도록 설계된 학사과정입니다. 물리 현상을 이해하는 능력에 프로그래밍, 머신러닝, 신호·이미지 처리를 결합한다는 점이 핵심입니다. 지원자는 DC175 Physics General Entry로 입학해 1학년 말에 이 전공을 선택합니다. 첫해에는 운동과 에너지, 빛과 광학, 전기와 자기, 미적분, 프로그래밍 및 물리 실험으로 공통 기반을 다지고 이후 데이터 분석 중심의 물리학으로 심화합니다. 강의와 튜토리얼뿐 아니라 물리·가상화 실험, 프로젝트, 3학년 INTRA, 최종 학년 연구 프로젝트가 연결됩니다. 따라서 수학적 모델을 세우는 일과 대규모 데이터를 다루는 일 모두에 흥미가 있는 학생에게 적합한 선택지입니다.

과정 소개 영상

DCU 공식 채널에서 Physics with Data Analytics 과정의 학업 방향과 전공 특징을 소개합니다.

학년별 교육과정

기초과목에서 전공 심화와 프로젝트·현장 경험으로 이어지는 학년별 학업 구조입니다.

1–2학년

주요 학습 내용
물리학, 수학과 프로그래밍의 기초를 강의·실험·프로젝트로 학습합니다.

3학년

주요 학습 내용
Quantum Physics
Statistical Physics
INTRA 또는 School of Physical Sciences 연구 배치

4학년

주요 학습 내용
Image Processing
Quantum Computing
Advanced Machine Learning
Artificial Intelligence
Year 4 Research Project
Data Analytics

실무와 프로젝트

DCU 과정에서는 물리 전공 학생 중심의 수업, 현대적 기술과 전이 가능한 역량, 실생활 적용을 이 경로의 특징으로 제시합니다. 3학년에는 유급 INTRA 산업체 실습 또는 School of Physical Sciences·연계 연구센터의 연구 프로젝트 참여 가능성이 있고, 4학년에는 DCU 연구실과 연구센터에서 개인 연구 및 산업 주도형 협업 과제를 수행합니다. 순수 이론에 머물지 않고 분석 결과를 기술 환경에서 활용하는 흐름이 분명합니다.

졸업 후 진로

졸업 후에는 물리 공통 진로로 Data Analyst, Information Technology, Meteorology를 제시하며, 활동 분야에는 금융서비스, 제조, 공학, 연구개발, 이미지 처리와 교육이 포함됩니다. 이 전공의 데이터 분석·프로그래밍 구성은 측정 데이터 분석, 모델링, 기술 연구 지원과 같은 방향을 탐색하는 토대가 됩니다.