ATU MAJORS
ATU Supply Chain Analytics (Master of Science) 석사
과정 개요
ATU Supply Chain Analytics 석사는 공급망 전반에서 발생하는 데이터를 해석해 현재 상태를 파악하고 미래 위험을 예측하는 역량을 기르는 과정입니다. 상품·사람·데이터·자금의 이동과 저장을 분석하고, 공급망 성과를 높이기 위한 의사결정에 데이터 분석과 비즈니스 인텔리전스를 적용합니다.
과정 핵심 정보
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 공식 과정명 | Supply Chain Analytics |
| 과정 코드 | LY_ISUPC_M |
| 학위 | Master of Science |
| NFQ | Level 9 |
| 학점 | 90 |
| 기간 | 1년 또는 2년 |
| 운영 방식 | On-campus / Full Time·Part Time |
| 캠퍼스 | Donegal – Letterkenny |
ATU Supply Chain Analytics의 특징
공급망 관리·운영관리·글로벌 물류와 데이터 모델링·분석·시각화를 하나의 학업 흐름으로 연결합니다. 모든 모듈은 필수이며, 각 학기의 교과와 프로젝트를 거쳐 30학점 Dissertation으로 학업을 마무리합니다.
과정 소개 영상
ATU가 제공하는 MSc Supply Chain Analytics 공식 소개 영상입니다. 과정의 학업 방향과 전공 특징을 영상으로 확인할 수 있습니다.
학기별 교육과정
Semester 1
공급망 전략과 운영의 기반을 다지고, 관계형 데이터 모델링과 SQL·비즈니스 인텔리전스를 통해 의사결정에 필요한 데이터를 구조화하는 방법을 학습합니다.
주요 모듈
Supply Chain Management
Data Modelling & Business Intelligence
Operations Management
Semester 2
글로벌 물류의 전략·운영 역할을 이해하고, 다양한 형식의 데이터를 분석·시각화해 비즈니스 인사이트로 전환합니다. 공급망 데이터에는 통계 분석과 예측 모델을 적용합니다.
주요 모듈
Global Logistics
Data Analytics & Visualisation
Supply Chain Analytics Project
Semester 3
지도교수의 지도를 받아 장기간 연구를 수행하고, 선택한 주제에 이론적·응용적 방법을 적용해 과정의 최종 연구 결과를 완성합니다.
주요 모듈
Dissertation
공급망 분석 프로젝트
Supply Chain Analytics Project에서는 공급망 데이터 준비와 전처리, 기술·통계 분석, 예측 모델 구현과 결과 해석을 단계적으로 수행합니다. 분석 결과를 시각화하고 비기술 독자를 위한 보고서로 정리하는 과정까지 포함합니다.
Dissertation
Dissertation은 30학점 최종 연구 모듈입니다. 지도교수의 지도 아래 공급망 분석과 관련된 주제를 정하고, 현대 컴퓨팅 과학의 이론과 응용 방법을 활용해 연구를 완성합니다.
졸업 후 진로
졸업 후에는 공급망 분석·계획, 물류, 운송, 지속적 개선 및 공급망 IT 분야의 다음 직무로 진출할 수 있습니다.
Continuous Improvement Officer
Logistics Manager
Logistics Resource Planner
Production and Load Analyst
Supply Chain IT Specialist
Supply Chain Analyst
Supply Chain Manager
Supply Chain Planner
Transport Manager
지원 전 확인사항
컴퓨팅, 과학, 공학, 비즈니스, 금융, 수학 또는 관련 분야의 Honours Degree(First 또는 Second Class)가 기본 지원 배경입니다. 관련 경력이 충분한 지원자는 RPL(사전학습 인정)을 통해 검토될 수 있으며, 비EU 지원자는 별도 영어 요건을 충족해야 합니다.
