Computing in Big Data Analytics Master of Science

과정 핵심 정보

과정 핵심 정보
항목	내용
공식 과정명	Computing in Big Data Analytics
과정 코드	LY_IDATA_M
학위	Master of Science
NFQ	NFQ Level 9
기간	1/2 Years
수업 방식	Method of Delivery: Online; Mode of Delivery: Full Time, Part Time
캠퍼스	Donegal – Letterkenny

과정 개요

빅 데이터 분석 컴퓨팅 과학 석사 과정은 1년, 풀타임 또는 2년, 파트타임 프로그램입니다. 숨겨진 패턴, 알려지지 않은 상관 관계 및 기타 유용한 정보를 찾아내기 위해 다양한 유형의 대량 데이터를 검사하고 해석하는 프로세스에 중점을 둡니다. 은행 및 금융 서비스부터 소매 및 의료, 생명 과학에 이르기까지 빅 데이터 분석의 기회는 계속 확대되고 있으며, 이 과정은 점점 늘어나는 기회를 최대한 활용할 수 있는 우수한 자격을 제공합니다. 결국 귀하의 기술은 보다 효과적인 마케팅 및 수익 증대를 포함하여 비즈니스에 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. 이것이 바로 점점 더 많은 회사가 현장으로 이동하여 현재 사용 가능한 엄청난 양의 데이터를 활용하기 위해 귀하와 같은 인재를 활용하는 이유입니다. 성공적인 졸업생을 위한 기회는 대규모 데이터베이스 시스템을 운영하는 회사뿐만 아니라 지불 카드 산업 및 금융 서비스 분야에도 존재합니다. 일반적으로 역할에는 데이터 스토리지 관리자, 데이터 분석가 또는 데이터 과학자가 되는 것이 포함됩니다.

입학조건

컴퓨팅 분야의 레벨 8 우등 학위 또는 그에 상응하는 2급 우등 학위(2.2) 또는 컴퓨팅 분야의 고등 학위(컴퓨팅으로의 전환 과정). 컴퓨팅이 아닌 지원자는 컴퓨팅 또는 컴퓨팅 관련 모듈 또는 컴퓨터 산업 경험에서 최소 30 ECT 학점을 보유해야 합니다. 우등 학위는 없지만 관련 경험이 있는 경우 사전 학습 인정(RPL)을 통해 지원할 수도 있습니다. 지원자는 필요한 경우 1주간의 브리징 코스에도 참석할 수 있습니다.
수수료 총 수수료 EU: €6,300 총 수수료 비 EU: €7,560 수수료에 대한 추가 정보

국제학생 지원 확인

국제출원
EU 외부 거주자인 경우 이 버튼을 사용하여 신청해야 합니다.

학비·장학금

총 수수료 EU: €6,300
EU 외 총 수수료: €7,560
수수료에 대한 추가 정보

진로·진학

대학원 경력에는 일반적으로 비즈니스 인텔리전스 분석가, 데이터 분석가, 데이터 분석 컨설턴트, 데이터 엔지니어, 데이터 프로젝트 관리자, 데이터 과학자, 물류 전문가, 마케팅 분석가 및 운영 분석가와 같은 역할이 포함됩니다. 주요 고용주는 비즈니스 및 컴퓨팅 분야의 회사, 모든 유형의 금융 회사, 의료 서비스 제공업체, 물류 및 소매 부문입니다.