트리니티칼리지
Computer science and business
LEVEL 8 BA(Hons)
지원자격 : 고등학교졸업자
학기시작 : 매년 9월
학업기간 : 4 Year
※ 트리니티칼리지대학교 입학방법 : 한국고등학교 졸업자는 파운데이션과정을 통해서 입학가능 (필수과정)
Computer science and business
컴퓨터 과학은 컴퓨터와 관련된 모든 것에 대한 연구와 컴퓨터와의 관계에 관한 전문 분야입니다. 컴퓨터 과학자들은 현대 사회의 효율적인 운영, 건강, 보안, 은행 및 금융, 운송, 그리고 이제는 소셜 네트워크를 통한 우리의 상호 작용을 다루는 데 중요합니다. 컴퓨터 과학 과목은 문제 해결, 논리 및 수학 기술을 바탕으로 컴퓨터 과학에 대한 깊은 이해를 하도록 도전합니다.
비즈니스 주제는 비즈니스에 대한 지식과 사회에서 비즈니스의 역할에 대한 이해를 바탕으로 합니다. 컴퓨터 과학과 네트워크 환경은 많은 비즈니스 분야에서 개발의 최전선에서 핵심 문제이며, 컴퓨터 과학과 비즈니스 관리의 조합은 최신 컴퓨터 과학 응용 프로그램을 이해하고 일반적인 비즈니스 관리 기술을 보유한 졸업생을 배출하도록 설계되었습니다. 마케팅, 조직 행동, 인적 자원 및 재무를 포함합니다. 정부와 산업계에서는 컴퓨터 과학 및 비즈니스 기술을 갖춘 더 많은 졸업생이 필요하다는 것을 확인했습니다.
이 공동 학위 프로그램은 졸업생에게 컴퓨터 과학 기술 분야에서 일하는 데 필요한 지식과 전문 지식을 제공하고 시장, 조직 및 비즈니스 관리의 기초를 이해하는 데 필요한 비즈니스 관리 기술을 제공합니다. 이 과정은 학생들이 컴퓨터 과학 및 / 또는 비즈니스 분야에서 도전적인 경력을 쌓을 수 있도록 준비시킬뿐만 아니라 이들 분야 중 하나에서 대학원 과정을 연구하고 연구 할 수 있도록 지원합니다.
트리니티의 컴퓨터 과학 및 비즈니스
Trinity의 컴퓨터 과학은 아일랜드에서 1 위, 유럽에서 25 위, 세계 100 위 (QS 과목 순위, 2019)입니다. 컴퓨터 과학 및 통계 학교는 50 년이 넘는 기간 동안 세계적인 명성을 얻었으며 전 세계의 교육, 연구 및 산업 분야에서 파트너십을 맺고 있습니다.
트리니티칼리지 졸업 후 진로
현재까지 졸업생은 재무 엔지니어, 소프트웨어 개발자, 계정 관리자, 정보 기술 위험 평가, 분석, 기술 컨설팅, 마케팅 조사, 기업가 등 다양한 역할과 영역에서 고용을 확보했습니다. 졸업생이 근무하는 조직은 First Derivatives, Ernst & Young, Accenture, LinkedIn, MRBI, PwC 및 Google입니다. 일부 학생들은 비즈니스 및 컴퓨터 과학 분야 모두에서 석사 과정을 추구했습니다.
학업내용
첫 해에 학생들은 비즈니스 및 컴퓨터 과학에 대한 입문 주제를 공부합니다. 학생들은 일반적으로 경영 및 조직, 경제 정책 및 통계 분석과 같은 주제 영역에서 비즈니스 주제를 가져옵니다. 컴퓨터 과학에서 학생들은 수학, 프로그래밍 및 컴퓨터 시스템 소개와 같은 주제 영역에서 주제를 가져옵니다.
두 번째 해에 학생들은 컴퓨터 과학 또는 비즈니스를 전공하여보다 깊이있는 과목을 공부할 수 있습니다. 예를 들어 컴퓨터 과학에 대한 연구는 알고리즘 및 데이터 구조, 정보 관리 및 소프트웨어 공학과 같은 주제로 계속 진행됩니다. 마케팅, 회계, 재무, 운영 관리, 창의적 사고, 혁신 및 기업가 행동 등의 비즈니스 과목을 공부했습니다.
3 학년 학생들은 다음과 같은 주제를 포함하는 컴퓨터 과학 및 비즈니스 주제 영역을 결합합니다.
비즈니스 : 인적 자원 관리, 현대 마케팅 관리, 소비자 마케팅, 재무 회계, 비즈니스 의사 결정을위한 회계, 사회 사업, 혁신, 고정 수입 증권 및 대체 투자 소개, 기업가 정신 및 비즈니스 모델링, 기업 재무 및 주식 평가, 서비스 관리, 디지털 운영 기술, 조직 이론 및 조직 분석, 투자, 사회적 기업가 정신
컴퓨터 과학 : 통계, 기호 프로그래밍, 소프트웨어 공학, 정보 관리, 인공 지능, 컴퓨터 네트워크, 컴파일러 디자인, 기능 프로그래밍, 전산 수학
4학년에 학생들은 컴퓨터 과학과 비즈니스에서 다음과 같은 다양한 주제를 공부합니다.
비즈니스 : 국제 비즈니스 및 글로벌 경제, 조직 경험 탐구, 재무보고 및 분석, 파생 상품 및 국제 금융, 마케팅 이론 및 실무 향상, 신제품 개발, 경제 정책 및 비즈니스 기록 관리, 사회 혁신 및 사회적 영향.
컴퓨터 과학 :고급 컴퓨터 네트워크, 퍼지 로직, 공식 검증, 기능 프로그래밍, 인터넷 애플리케이션; 인적 요소; 컴퓨터 그래픽, 컴퓨터 비전; 인공 지능, 기계 학습, 전략 정보 시스템.