University of Limerick MAJORS
University of Limerick Artificial Intelligence and Machine Learning 학사·석사
과정 개요
인공지능 및 머신러닝 과정은 컴퓨터과학과 수학의 기초를 바탕으로 AI를 실제 문제에 적용하는 역량을 기르는 학부 진입형 과정입니다. 프로그래밍, 운영체제, 자료구조와 알고리즘, 데이터베이스, 컴퓨터 그래픽을 익힌 뒤 머신러닝, 데이터 마이닝, 언어공학으로 범위를 넓히실 수 있습니다.
3학년에는 Cooperative education을 통해 학습한 기술을 실무에 적용합니다. 기준을 충족한 학생은 4년 BSc 또는 5년 MSc 경로를 선택하며, BSc 경로는 최종 프로젝트를, MSc 경로는 고급 AI 과목과 두 단계 연구 프로젝트를 수행합니다.
과정 핵심 정보
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 공식 과정명 | Bachelor/Master of Science in Artificial Intelligence and Machine Learning |
| 과정 코드 | LM174 |
| 학위 | Bachelor of Science / Master of Science |
| NFQ | Level 8 (published key information; optional fifth-year MSc exit route) |
| 기간 | Four or five years |
| 운영 방식 | Full-time |
과정의 특징
컴퓨터과학과 수학을 결합한 AI 기초
컴퓨터과학과 수학을 결합한 AI 기초
3학년 Cooperative education
3학년 Cooperative education
4년 BSc와 선택형 5년 MSc exit route
4년 BSc와 선택형 5년 MSc exit route
BSc Final year Project와 MSc
BSc Final year Project와 MSc Research Project
설명가능 AI와 강화학습까지 이어지는 심화 구성
설명가능 AI와 강화학습까지 이어지는 심화 구성
과정 소개 영상
Bachelor/Master of Science in Artificial Intelligence and Machine Learning 과정을 소개하는 University of Limerick 공식 영상입니다.
학습 방식
수업에서는 컴퓨터과학과 수학을 결합한 AI 기초. 또한 3학년 Cooperative education. 강의에서 배운 개념을 실습·분석·설계·연구 과제에 적용하면서 전공 지식과 문제 해결 역량을 함께 발전시킵니다.
학년별 교육과정
1학년
1학기
주요 모듈
Introduction to Programming (CS4141)
Foundations of Computer Science 1 (CS4221)
Programming for Artificial Intelligence (CS4171)
Calculus 1 (MS4021)
Linear Algebra 1 (MS4131)
2학기
주요 모듈
Foundations of Computer Science 2 (CS4182)
Software Development (CS4222)
Machine Learning for Interactive Systems (CS4242)
Calculus 2 (MS4022)
Further Linear Algebra (MS4122)
2학년
1학기
주요 모듈
Object Oriented Development (CS4013)
Operating Systems (CS4023)
Artificial Intelligence for Games (CS4096)
Database Systems (CS4416)
Vector Analysis (MS4613)
2학기
주요 모듈
Intelligence Systems (CS4006)
Event Driven Programming (CS4076)
Data Structures and Algorithms (CS4115)
Computer Graphics I (CS4815)
Engineering Mathematics 4 (MA4004)
3학년
1학기
주요 모듈
Cooperative education
2학기
주요 모듈
Machine Learning: Methods and Applications (CS4106)
Professional Issues in Computing (CS4187)
Project Management and Practice (CS4457)
Topics in AI (Seminar Series) (CS4136)
Operations Research I (MS4303)
4학년
1학기
주요 모듈
Theory and Practice of Software Design (CS4928)
Neural Computing (CS4287)
Applied System Design (CS4297)
Language Engineering and Translation Technology (CS6361)
AI Project 1 (CS4938)
2학기
주요 모듈
Data Mining (CS4168)
Software Design and Architecture (CS4135)
AI Culture-Themes, Ideas, Debates (CS4108)
Ai Project 2 (CS4469)
1학기
주요 모듈
Advanced Programming Concepts and Practices (CS4207)
Theory and Practice of Software Design (CS4928)
Neural Computing (CS4287)
Applied System Design (CS4297)
Language Engineering and Translation Technology (CS6361)
2학기
주요 모듈
Theory and Practice of Advanced AI Ecosystems (CS5024)
Data Mining (CS4168)
Software Architectures (CS4135)
AI Culture-Themes, Ideas, Debates (CS4108)
Research Methods and Specifications (CS6472)
5학년
1학기
주요 모듈
Evolutionary Computation and Humanoid Robotics (CS6271)
AI Research Frontiers (Seminar Series) (CS6421)
Research Project 1 (CS6411)
2학기
주요 모듈
Probabilistic and Explainable AI (CS6462)
Deep Reinforcement Learning (CS6482)
Research Project 2 (CS6492)
실무 경험과 프로젝트
3학년에 약 8개월의 integrated cooperative education이 포함됩니다. BSc 경로는 AI Project 1·Ai Project 2, MSc 경로는 Research Project 1·2를 수행합니다.
졸업 후 진로
졸업 후에는 다음과 같은 분야와 직무로 진출할 수 있습니다.
high value-added technical occupations
research
further postgraduate study
진학과 전문자격
공식 source는 연구 경력과 further postgraduate study를 제시.
지원 전 확인사항
3학년 완료 후 QCA 2.6 이상인 학생이 5년 MSc exit route로 변경할 수 있습니다. 최초 지원 요건은 공식 Entry requirements에서 확인하셔야 합니다.
