University of Galway MAJORS
University of Galway Computer Science – Artificial Intelligence (Online) 석사
핵심 정보
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 공식 과정명 | Computer Science - Artificial Intelligence (Online) (MSc) |
| 학위 | Master of Science |
| 과정 코드 | 1MAO3 |
| 학위 수준 | NFQ Level 9 |
| 기간 | 2 years, part-time |
| 수업 방식 | Online |
과정 개요
온라인으로 인공지능의 원리와 구현을 학습하며 직장과 병행할 수 있도록 설계된 컴퓨터과학 석사입니다. 머신러닝, 자연어 처리, 지식표현과 강화학습을 소프트웨어 개발 역량에 연결하고 산업 중심 프로젝트로 응용 능력을 입증합니다.
과정 특징
직장과 병행하는 온라인 AI
2년 part-time 구조로 머신러닝, 자연어 처리와 지능형 에이전트를 단계적으로 학습합니다.
산업 중심 프로젝트
온라인 실습과 프로젝트를 통해 실제 문제에 적용 가능한 AI 시스템을 설계합니다.
주요 학습 영역
주요 학습 영역
Principles of Machine Learning
Deep Learning
Introduction to Natural Language Processing
Programming and Tools for Artificial Intelligence
Tools and Techniques for Large Scale Data Analytics
Research Skills in Artificial Intelligence
Agents, Multi-Agent Systems, and Reinforcement Learning
Artificial Intelligence and Ethics
프로그래밍과 데이터 처리의 기반 위에서 학습 알고리즘, 언어 기술, 의사결정과 대규모 분석 문제를 단계적으로 다룹니다. 비동기 온라인 학습과 실습을 통해 모델을 구현·평가하고 책임 있는 인공지능의 윤리적 쟁점도 검토합니다.
프로젝트·실무와 평가
과정 중반부터 산업 중심 프로젝트를 진행하며 연구형 또는 응용형 문제를 선택할 수 있습니다. 코딩 과제, 데이터 사례, 보고서와 발표를 거쳐 문제 정의, 데이터 준비, 모델 선택, 평가와 결과 보고를 통합합니다.
진로
AI 소프트웨어 개발, 머신러닝 엔지니어링, 데이터 분석, 지능형 시스템 설계와 기술 컨설팅에 활용할 수 있습니다. 기존 직무에 자동화와 예측 분석을 도입하거나 연구 중심 후속 학업으로 진출하는 기반도 마련합니다.
지원 전 확인사항
1MAO3는 Online 방식의 NFQ Level 9 Master of Science 과정입니다. Computer Science - Artificial Intelligence (Online) 지원자는 자신의 학력과 경력에 맞는 신청 요건을 확인하고, 이 과정의 선택과목과 프로젝트 운영 방식이 학업 목표에 맞는지 살펴보는 것이 좋습니다.
지원 전 확인사항
이 과정은 선택 모듈, 프로젝트 또는 학업 경로에 따라 실제 구성과 기간이 달라질 수 있습니다. 지원 전에는 희망하는 학업 방식과 전문 분야에 맞는 공식 과정 구조, 선수요건과 선택 조건을 함께 확인하는 것이 중요합니다.
