NCI MAJORS
NCI Data Analytics 석사
과정 핵심 정보
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 공식 과정명 | MSc in Data Analytics |
| 과정 코드 | MSCDAD |
| 학위 수준 | QQI Master of Science · NFQ Level 9 |
| 기간 | 1년 · 3학기 |
| 수업 방식 | 풀타임 · 캠퍼스 대면 수업 |
과정 개요
National College of Ireland의 MSc in Data Analytics는 데이터에서 의미를 찾고 이를 기술·비즈니스 문제의 해결에 사용하는 NFQ Level 9 석사과정입니다. 통계, 프로그래밍, 머신러닝과 데이터 거버넌스를 함께 공부하며 독립적인 분석 솔루션의 전체 설계부터 평가와 문서화까지 다룹니다.
과정의 특징
기술 또는 수리적 문제해결 경험과 이전 프로그래밍 경험을 갖춘 지원자를 위한 과정입니다. 산업에서 정의한 실제 문제, 사례와 연구를 사용하며, 기술 구현과 비즈니스 해석 중 관심 분야에 맞춰 선택과목을 구성할 수 있습니다.
교육과정
통계와 최적화
불확실한 데이터를 통계적으로 해석하고 제약조건 안에서 최적의 해를 찾는 방법을 학습합니다.
주요 학습 영역
Statistics and Optimisation
분석 프로그래밍과 시각화
데이터를 정제·분석하고 결과를 시각적으로 전달하는 프로그래밍 역량을 발전시킵니다.
주요 학습 영역
Analytics Programming and Data Visualisation
머신러닝·딥러닝과 생성형 AI
예측모형을 설계·평가하고 딥러닝과 생성형 인공지능을 분석 문제에 적용합니다.
주요 학습 영역
Data Mining and Machine Learning
Deep Learning and Generative AI
데이터 거버넌스·윤리와 지속가능성
데이터 품질과 접근권한, 개인정보, 윤리 및 지속가능성의 기준을 함께 검토합니다.
주요 학습 영역
Data Governance, Ethics and Sustainability
선택과목
관심 분야에 따라 대규모 데이터처리, 모형화 또는 도메인 응용을 심화합니다.
선택 학습 영역
Data Intensive Scalable Systems
Modelling and Simulation
Domain Applications
실무 프로젝트와 진로
연구 또는 현장 경로를 통해 분석 문제의 설정부터 구현·평가·결과 전달까지 수행합니다.
최종 이수 경로
Research Practicum
Internship
현장 경로는 자리와 운영 조건에 따라 달라질 수 있습니다.
