NCI MAJORS
NCI Artificial Intelligence 석사
과정 핵심 정보
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 공식 과정명 | MSc in Artificial Intelligence |
| 과정 코드 | MSCAI |
| 학위 수준 | QQI Master of Science · NFQ Level 9 |
| 기간 | 1년 · 3학기 |
| 수업 방식 | 풀타임 · 캠퍼스 대면 수업 |
과정 개요
National College of Ireland의 MSc in Artificial Intelligence는 인공지능 시스템의 설계부터 구현, 평가와 실제 적용까지 다루는 NFQ Level 9 석사과정입니다. 머신러닝과 데이터 분석뿐 아니라 AI 시스템을 운영할 때 필요한 윤리, 거버넌스와 지속가능성도 함께 학습합니다.
과정의 특징
프로그래밍과 수학적 문제해결 능력을 갖춘 컴퓨팅·STEM 계열 졸업자를 위한 기술 중심 과정입니다. 실제 산업 문제와 사례를 사용해 요구사항 분석 → 구현 → 평가 → 문서화의 전체 AI 개발 과정을 경험하며, 연구와 팀 프로젝트를 통해 결과를 설명하는 능력도 발전시킵니다. 기술을 선택하는 단계에서는 정확도만 비교하지 않고 적용 환경, 사용자 요구와 운영상의 제약조건까지 함께 확인합니다.
교육과정
AI 기초와 프로그래밍
인공지능의 핵심 개념을 이해하고 모델 구현에 필요한 프로그래밍 기초를 갖춥니다.
주요 학습 영역
Foundations of Artificial Intelligence
Programming for Artificial Intelligence
데이터 분석과 머신러닝
데이터를 분석해 학습 가능한 형태로 준비하고 머신러닝 모형을 설계·평가합니다.
주요 학습 영역
Data Analytics for Artificial Intelligence
Machine Learning
AI 시스템 설계와 평가
인공지능 시스템을 설계·검증하고 지능형 에이전트를 실제 의사결정에 적용합니다.
주요 학습 영역
Engineering and Evaluating Artificial Intelligence Systems
Intelligent Agents and Process Automation
Artificial Intelligence Driven Decision Making
데이터 거버넌스·윤리와 신기술
데이터의 책임 있는 사용과 새 인공지능 기술의 지속가능성을 함께 검토합니다.
주요 학습 영역
Data Governance and Ethics
Emergent Artificial Intelligence Technologies and Sustainability
연구·실무 프로젝트
연구 또는 현장 경로를 통해 인공지능 문제를 정의하고 구현 결과를 검증합니다.
최종 이수 경로
Research Elective
Practicum
Internship
현장 경로는 자리와 운영 조건에 따라 달라질 수 있습니다.
졸업 후 진로와 진학
졸업 후에는 머신러닝, AI 소프트웨어 개발, 지능형 자동화, 데이터 분석과 AI 솔루션 평가 관련 분야를 탐색할 수 있습니다. 과정을 성공적으로 마치면 QQI NFQ Level 9 Master of Science 학위를 받으며, 관련 요건을 충족할 경우 NFQ Level 10 박사과정 진학도 검토할 수 있습니다.
