DCU Business Analytics and Artificial Intelligence 석사

과정 핵심 정보

핵심 정보
항목	내용
공식 과정명	Business Analytics and Artificial Intelligence
과정 코드	DC538
학위 수준	NFQ Level 9 석사
기간	1년
수업 방식	Full-Time

과정 개요

DCU의 MSc in Business Analytics and Artificial Intelligence는 데이터와 인공지능을 조직의 의사결정과 전략 실행으로 연결하는 석사입니다. SQL·Python·통계와 시각화에서 출발해 머신러닝, 생성형 AI와 LLM으로 확장하며, 적용 프로젝트를 통해 분석 결과를 실행 가능한 경영 판단으로 발전시킵니다.

과정 소개 영상

DCU Business School의 MSc in Business Analytics 소개 영상입니다. 현재 Business Analytics and Artificial Intelligence 과정의 AI 확장 내용은 본문을 기준으로 확인해 주세요.

학기별 교육과정

DCU 공식 과정 페이지가 공개한 현재 교육과정 구조입니다. 학기 구분이 없는 과정에는 임의의 학기를 배정하지 않았습니다.

1학기

주요 모듈
Programming & Machine Learning
Statistics, Visualisation & Communication
Strategic Thinking Tools and Techniques
Research Skills

2학기

주요 모듈
Advanced Analytics & AI
Corporate Strategy and Leadership
New Venture Strategy & Planning
AI-Powered Portfolio & Analytics Challenges

최종 프로젝트

두 프로젝트 중 하나를 수행하며, 공식 페이지는 이를 특정 번호 학기로 배정하지 않습니다.

주요 모듈
Dissertation
Applied Consultancy Project

실무와 프로젝트

전용 Analytics Lab과 Virtual Reality Lab, challenge-based learning, 산업 프로젝트와 초청 강연이 공식 특징으로 제시됩니다. GitHub e-portfolio에 SQL·Python 프로젝트, 머신러닝 결과와 대시보드를 축적하고, GDPR·데이터 보안·편향·지속가능한 분석을 함께 다루는 점도 강점입니다.