NCI MAJORS
NCI Data Science 학사
핵심 정보
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 공식 과정명 | BSc (Honours) in Data Science |
| 과정 코드 | NC025 |
| 학위 수준 | QQI BSc (Honours) Degree in Data Science · NFQ Level 8 |
| 기간 | 4년 Full-Time · 8학기 |
| 평가 | 연속평가 · 학기말 시험 · Final Year Project |
| 산업 경험 | 3학년 2학기 경험 경로 선택 |
과정 개요
National College of Ireland의 BSc (Honours) in Data Science는 프로그래밍, 통계, 데이터베이스, 머신러닝과 인공지능을 결합해 실제 데이터를 분석하는 NFQ Level 8 우등학사입니다.
데이터 변환·모델링·마이닝을 통해 지식과 통찰을 도출하고, 분석 결과를 시각화해 근거 기반 의사결정을 지원하는 방법을 단계적으로 학습합니다.
과정의 특징
컴퓨팅과 수학의 결합
프로그래밍과 데이터베이스를 통계, 선형대수와 연결해 분석의 기초를 만듭니다.
머신러닝과 확장형 분석
데이터 마이닝, 머신러닝, 데이터 아키텍처와 확장형 분석을 거쳐 딥러닝과 자연어처리로 발전합니다.
책임 있는 데이터 활용
데이터 솔루션의 윤리, 법률, 보안, 개인정보와 지속가능성 원칙을 함께 다룹니다.
학년별 교육과정
1학년
컴퓨팅 사고와 수학, 프로그래밍 및 데이터 구조의 기초를 익힙니다.
주요 학습 영역
Computational Thinking
Discrete Mathematics
Programming Concepts
Introduction to Data Science & Artificial Intelligence
Web Design & Development
Computer Architecture
Introduction to Data Modelling & Databases
The Computing Industry
Introduction to Programming
Operating Systems
2학년
데이터를 저장·처리·분석하는 기술과 수학적 분석 역량을 확장합니다.
주요 학습 영역
Advanced Databases
Object Oriented Programming
Data Programming
Web Application Development
Statistics I
Innovation & Business Entrepreneurship
Data Mining & Machine Learning
Data Visualisation
Linear Algebra
Statistics II
3학년
인공지능과 고급 머신러닝, 확장형 데이터 플랫폼을 심화하고 경험 경로를 선택합니다.
주요 학습 영역
Artificial Intelligence
Advanced Machine Learning
Data Architecture
Data Warehousing & Business Intelligence
Scalable Data Analytics
경험 선택 경로
Work Placement
Academic Internship
Service Learning
International Exchange
4학년
고급 분석기법을 실제 문제에 적용하고 최종 프로젝트로 학습 내용을 통합합니다.
주요 학습 영역
Final Year Project
Governance, Ethics, Security & Sustainability
Neural Networks & Prescriptive Analytics
Text Analytics & Natural Language Processing
Applied Deep Learning
IoT Real Time Analytics
Time Series & Financial Analytics
산업 경험 및 Final Year Project
3학년 2학기에는 Work Placement, Academic Internship, Service Learning 또는 International Exchange 가운데 한 경로를 선택합니다. 현장실습 경로는 실제 자리와 운영 기준에 따라 달라질 수 있습니다.
4학년의 Final Year Project에서는 데이터 수집과 처리, 모델 설계, 분석과 결과 전달을 하나의 독립적인 결과물로 통합합니다.
진로 및 진학
공식 과정 안내는 Data Scientist, Business Intelligence Analyst, Customer Insight Lead, Risk Analyst, Knowledge Engineer, Data Programmer를 관련 진로 예시로 제시합니다.
학업 성과와 해당 과정의 요건을 충족하면 Data Analytics, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Cybersecurity, Fintech 등 NFQ Level 9 과정으로 학업을 이어갈 수 있습니다.
